边缘计算可能比云计算受到的关注少 但它可能是业务运营转型的秘�

2021-09-29 16:27:48
导读大家好,我是本栏目的编辑郝帅,现在就给大家讲解一下上面的问题,从识别门店客流模式的高街零售商,到一路上边开车边讲解环境的自动驾驶汽

大家好,我是本栏目的编辑郝帅,现在就给大家讲解一下上面的问题,从识别门店客流模式的高街零售商,到一路上边开车边讲解环境的自动驾驶汽车,边缘计算的效果随处可见。

自20世纪90年代以来,这项技术一直在进步,尽管到目前为止,它主要用于管理云系统的数据。但是,现代的发展为边缘系统提供了存储和分析功能,并且可以对其所持有的数据在计算机位置进行操作,使得这项技术真正能够与云竞争,而不仅仅是提供支持。

在最新的报告中,预计有75%的企业数据处于2020年的边缘,由于互联网的变化,这些数字可能会持续上升一段时间。

互联网是我们想要的。它被塑造成我们期望的形状。我们的愿望是更快的速度,更高的清晰度和更多的屏幕来查看所有的内容。随着带宽密集型内容和越来越多“物”的发展,边缘计算在整个行业中占据核心地位,带来了许多丰硕的成果。

客户体验

边缘计算最广泛使用的优势是它可以通过减少延迟来提高网络性能。因为物联网边缘设备在本地或微型数据中心处理数据,所以它们收集和分发的信息不必像云架构那样分散在任何距离。

“边缘”是指用户和他们的设备相遇的位置。这是一个分布式平台,尽可能向客户延伸,缩短距离,缩短服务时间,获得更高的带宽。所有这些都在某种程度上让数据传输更快,这意味着终端用户的传输速度更高。

安全的

理论上,通过将处理转移到外围部署的分布式计算基础设施和边缘计算的结合大大增加了易受网络攻击的应用的表面积。然而,在现实中,分散的基础架构实际上可以随时减少面临风险的数据量。数据在传输回微型数据中心之前,在本地驱动器上受到保护。

可以说,在不使用公共云的情况下处理数据提供了额外的安全性。通过将云计算转变为更广泛的分布式计算云架构,并将处理、存储和应用程序分布在一系列设备和微型数据中心中,边缘计算可以通过将任何事件定位在网络上的某个点来最大限度地减少中断。

在网络受到攻击时,可以在不